一、人工智能技術在安防產業的落地應用現狀

　　現階段，人工智能技術最主要的發展領域是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人等，這些細分領域的發展離不開海量的數據集進行算法訓練。歷經多年快速發展的安防行業，每時每刻都在產生大量的數據，是非常理想的算法迭代資源。近年來，安防已成為人工智能技術最具基礎、發展最快的應用落地行業。

　　目前，人工智能技術已在以下幾個方面形成規模化的落地應用：

　　智慧警務

　　作為安防重點應用領域，目前公安行業正在依托信息感知、云計算、大數據、人工智能等技術的不斷發展，大力推進公安信息化與智慧警務建設，人工智能在其中發揮著非常重要的作用。

　　公安行業用戶的重點需求是在海量的視頻信息中，發現犯罪嫌疑人的線索。人工智能在視頻內容的特征提取、內容判研方面有著天然的優勢。在對人、車、物進行檢測和識別的過程中，基于深度學習的圖像識別技術是目前較為廣泛的應用，公安工作中運用人臉識別技術在布控排查、犯罪嫌疑人識別、人像鑒定以及重點場所門禁等領域均獲得了良好的應用效果。

　　現有的治安監控系統融入基于深度學習的人臉識別算法，實現系統的智能化升級。系統平臺數據庫將案件重點關注人群入庫，設置黑白名單，實現針對常駐人口、暫住人口、重點人口、在逃人員等的人像比對以及身份認證，為戶籍管理、治安管理、刑偵破案等提供大數據分析技術手段。

　　智慧交通

　　在城市交通領域中，通過人工智能車輛識別技術提取多元化的車輛信息，諸如車牌號碼、車輛品牌、車身顏色、車輛類型、車輛特征物等等。支持基于車輛外觀特征的快速檢索，這些特征在刑事案件偵查、交通事故處理、肇事逃逸追查、違章車輛自動記錄等領域具有廣泛的應用。

　　隨著道路監控系統的廣泛部署，可視化交通對車與行人進行信息化的搜索分析，不但可以指揮調度車輛，還可以對危險運輸、應急救援等提供管理和服務。以車輛識別為基礎的高速道路移動支付手段，大大提高了高速路的通行效率。以交通大數據為基礎的車聯網系統有效改善了城市道路交通網絡的負荷均衡和城市道路通行效率。

　　智慧社區

　　社區是城市的基本單元，是人們生活活動的重要場所，對社區中人、車、物等多種海量信息的精準掌控，是實現社區安全綜合治理的基礎。現階段的智慧社區基本實現了在社區出入口、監控系統中融入人臉識別、車輛識別、視頻分析等人工智能技術，對社區中活動的人員、車輛進行實時記錄、判別，同時可根據人員屬性、車輛屬性、人體屬性等多種目標信息進行分類，結合公安系統，分析犯罪嫌疑人線索，為公安辦案提供有效的幫助。

　　通過社區出入口、公共區域監控、單元門口人臉自助核驗門禁等智能設備形成立體化治安防控體系，做到人過留像、車過留牌，不僅對社區安全進行了全方位監控保障，而且采集的數據能夠通過實時分析研判，生成情報資訊以及預警信息，實現對社區中的人、車、房的高效管控，打造平安、便民、智慧的社區管理新模式。

二、人工智能技術帶給安防產業的變革與影響

　　2016年國務院發布了《“十三五”國家科技創新規劃》，將人工智能劃歸為科技產業布局的重中之重，隨著人工智能技術的飛速發展，也逐漸在安防各大領域進行了深度的應用，為安防產業帶來了巨大的變革與影響。

　　近幾年，計算機視覺人工智能技術對安防視頻監控行業產生了極其深遠的影響。在過去的十年，中國是監控攝像頭增長最快的國家。隨著平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各項建設的持續開展，視頻監控得到了快速普及，但同時面臨著海量視頻數據存儲、處理的巨大挑戰。在人工智能技術應用之前，視頻監控采用的是傳統人工監控方式，導致大量視頻數據堆積如山，存在實時性差、檢索困難等問題，海量攝像頭帶來的海量視頻數據檢索工作耗費了大量警力。隨著計算機視覺人工智能技術應用到視頻監控領域，視頻監控就從過去“看得見”、“看得清”邁向了“看得懂”的水平，從“拼體力”轉變為“拼腦力”，視頻監控行業進入到新的“智能”時代，極大地提升了視頻數據處理能力和視頻檢索工作效率。

　　目前人工智能在安防領域主要是通過人臉識別、車輛識別、大數據及視頻結構化等技術，在公安、交通、金融、園區等領域得到廣泛應用，其中又以公安應用最為核心。人工智能技術在提前預防犯罪、保障社會安全方面起到了非常重要的作用。通過人臉識別、行為分析、步態分析等人工智能技術，對抓取對象進行數據分析，給予犯罪風險評估。通過在海量的數據中篩查出有價值的線索，依據這些情報信息警方就可以對犯罪嫌疑人進行有效布控。而對于犯罪后的排查以及查找罪犯的成功率也得到極大的提高。

　　對于現階段安防本身所具有的兩大特性，一是在傳統的以視頻為主的安防行業中，經過多年的發展，已經積累了大量的數據資源，滿足人工智能基于大數據為基礎的算法模型訓練的要求；再者在安防行業中事前預防、事中響應、事后追查的特性也吻合了人工智能的算法和技術應用的切合度。因此，人工智能技術必然會給安防產業帶來巨大的變革與影響，并促進行業的快速進步、發展。

　　三、人工智能技術對安防產業發展的重要性

　　首先，在IT技術支撐起來的安防行業當下，網絡化、高清化日益普及，亟需出現新的技術突破點，智能化自然成為視頻監控網絡化與高清化之后新的競爭熱點，人工智能+安防是下一階段的行業發展趨勢。

其次，人工智能技術推動了現有安防產品功能的完善，包括智能芯片、智能IPC和智能NVR等產品。智能門鎖與報警器、監控、門禁等多種安防產品互聯互通，相互配合，形成全面、立體的綜合安防體系。只有通過人工智能技術才能低成本地獲取多維、精準的前端數據，實現數據的跨行業共享、應用，人工智能技術能夠讓安防體系更加完善。

　　再者，安防領域采用視頻內容分析識別技術，通過對非結構化的數據進行結構化描述，提取出濃縮和摘要信息，實現快速檢索和查找，可以節省大量的人力物力。人工智能通過類似于人類大腦思考一樣進行大數據分析和信息碰撞，正是當前安防行業的需求熱點。有了人工智能技術加持，使得安防由被動防范向提前預警方向發展，安防產品將實現對危險分子的主動識別，安防行為由被動向主動轉變。在人工智能技術推動下，智能安防更具有競爭力，商業化落地將會更加快速地普及。

　　四、人工智能技術在安防產業發展的前景

　　人工智能技術與安防產業二者的發展是互惠互利，相互成就的關系。人工智能技術可以在安防產業中找到最好的應用場景，安防產業的良性發展也能促進人工智能技術的快速迭代與進步。安防行業超過一半的應用與視頻監控相關，而視頻監控經過多年的發展已經形成了海量數據積累，安防行業一直存在對視頻數據進行智能分析的剛需。計算機視覺技術是人工智能最先大規模產生商業價值的領域。

　　近幾年來，“人工智能+安防”的理念被越來越多的安防企業接受和發展，并以此為中心，形成了一系列的產品和系統解決方案。人工智能在安防行業的快速落地，得益于全國范圍內安防設備的普及，借助于安防行業巨大的存量市場，無需進行過多的基礎建設，即可快速達成人工智能場景的落地。另一方面，安防行業對人工智能技術有著強烈的需求，隨著人工智能技術的成熟和規模化應用，產品將為用戶帶來更多更便捷的體驗。

　　在國家政策引導下，智慧城市建設帶動人工智能商業化應用的趨勢越來越明顯。人工智能對安防行業帶來的改變不僅僅是某一種技術的影響，而是由人工智能驅動了安防行業信息化轉變。安防是人工智能技術帶來變量最大的行業，開啟了整個安防行業的信息化革命，喚醒了沉睡已久的行業需求。當信息化的需求被釋放，整個安防市場的體量會相當可觀。未來一段時期將會成為安防行業被人工智能推進安防信息化的快速發展時期。

　　結語

人工智能技術正快速的在安防行業落地應用，從市場反饋來看，落地應用似乎并沒有預期中的順利，開始有越來越多諸如場景碎片化、應用成本高、實際應用場景與理想的實驗室場景效果差距較大等問題被暴露出來。作為行業新生物種，這的確是成長過程中的煩惱。安防作為一個典型的垂直行業，數據以復雜環境下的圖像視頻為主，采用通用型技術無法完美解決，必須使用垂直的、專用的圖像識別技術針對復雜場景進行優化應用，比如，多角度多姿態、復雜光線下的人臉識別等。安防市場更需要適用于行業領域的人工智能技術。

　　目前采用人工智能技術的安防建設還處于初級階段，企業級市場和消費級市場還不夠成熟，主要的市場仍面向政府。因政府垂直類項目存在的剛需，對價格因素不敏感的特點，加上安防產品具有非標準化的特點，安防廠商得以不斷迭代開發新產品，通過產品的更新換代創造價值。但是常規產品、設備的制造與銷售有其發展的局限性，受政策影響大并且也將逐漸出現產品同質化現象，因此我們可以看到安防頭部企業已經開始了自我轉型，向上深挖解決方案層面的差異化需求，以創造新的服務附加值。雖然人工智能+安防目前處于基礎建設和發展期，一旦基礎建設完成，行業競爭將會由基礎建設轉向應用與運維方面。人工智能技術融入安防，對于安防行業重應用、重服務的市場形態起到了明顯的積極影響。

（轉自中國安防行業網）