2020，是雪亮工程建設的"收官之年"。從2016年開始的雪亮工程建設在謀劃之初就以確定了目標，那就是2020年基本實現全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控的建設目標。截至目前來看，這四大目標基本實現，而大數據在這方面做出了不可忽略的貢獻。

　　在雪亮工程建設中，大數據與人工智能的融合產生了諸多效能，已經成為推進雪亮工程建設治理與體系管理方面的必然選擇和重要抓手，這兩者在雪亮工程建設的融合就猶如當年智能與高清的天然結合。

　　大數據時代的基層社會治理首先要有數據治理、數據確權。信息技術的發展創造出一個新的領域，即包含大數據、互聯網在內的新的公共空間，各級政府的權利將受到這個空間的限制，政府和社會將在這個空間互動與博弈。

　　一、雪亮工程對于大數據的迫切需求

　　目前，隨著建設規模的不斷增大，"雪亮工程"將成為海量數據的聚集地，要想更好地發揮這一龐大工程的效用，離不開AI大數據的支撐。

　　"雪亮工程"的信息感知，目標是全面、全量、實時。不僅需要通過前端計算和后端計算讓傳統設備和系統具有強大人工智能，讓機器替換人力還需要針對大數據進行分析挖掘。而城市管理的問題復雜度、數據數量級以及可能產生的價值和影響力無法想象。因此，可以基于人工智能的大數據平臺，通過大數據治理技術將海量多源異構數據治理成行業知識，再基于知識圖譜數據庫完成行業知識內容理解，通過深度學習、符號推理等技術分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業知識。

　　這從雪亮工程采購的設備類型也可以看出端倪：雪亮工程采購的設備主要分為三大部分，一是前端攝像設備和監控網絡建設，二是后端圖像視頻資料的存儲支撐平臺，三是視頻應用端大屏綜合監控管理中心。為雪亮工程智慧化進一步發展奠定了基礎。

　　二、大數據賦予"雪亮工程"更大效能

　　2020，一場突如其來的新冠肺炎疫情，讓這個春天格外不同，完全打亂了全社會的節奏，封城、封村、封小區，原來繁華街道現在空無一人。面對這場來勢洶洶的疫情，儼然成了一場戰役，如何防控狙擊并快速取勝是全人類的殷切期待，這也是雪亮工程的一次大考。

　　而正是大數據賦予"雪蓮工程"更大效能，在疫情防控中發揮了至關重要的作用。

　　雪亮工程是在新形勢、新發展、新機遇的環境下，促進經濟繁榮，維護國家安全和社會穩定的重要舉措，是在網絡化、數字化、動態化條件下完善社會治安防控體系、深化平安建設的重要基礎性工程，這點在疫情下的雪亮工程應用中可以窺見。

　　Wi-Fi大數據、人臉識別、車輛視頻分析、綜合分析預警、基礎信息庫，這些都是在雪亮工程中常見的大數據。這些數據，基本都以平臺形成來建設。

　　三、大數據+"雪亮工程"更好的服務于公安實戰

　　公安實戰平臺與安防行業最為靠近，具體來看。面向雪亮工程的公安"治安防控、刑事偵查"業務，在匯聚視頻監控、人臉卡口、治安卡口的基礎上，部署公安實戰大數據平臺，完成數據統一接入、數據統一輸出、數據統一交換，為雪亮工程提供視頻監控、圖偵應用、案件研判、指揮調度、稽查布控、人臉識別比對、網格化管理等應用服務。這就需要建設一個分布式的數據挖掘框架的雪亮工程數據中心，完成海量數據的統計挖掘、跨多級平臺關聯比對。

　　基于大數據的聯網技術，可將各級雪亮工程業務系統的圖片和數據通過統一接口寫入大數據中心。雪亮工程大數據平臺的并發實時讀寫和數據存儲能力，可解決由前端系統海量的數據處理和在線存儲能力；同時系統建立一個跨區域的虛擬大表，有利于業務的跨級查詢統計。每一個使用者可以通過透明地隨時調用雪亮工程大數據這個虛擬大表，系統會自動按區域將相關記錄存儲在對應的各級數據中心。

　　該大數據平臺支持實時讀寫的分布式數據庫，基于分布式數據庫中的秒級統計查詢，極大提高了雪亮工程諸多業務的：比如治安車輛管理業務的黑名單布控，跟車關聯性、套牌車的統計分析能力。

　　人臉大數據是雪亮工程建設難點與重點，人臉大數據平臺比對應用應該是基于自身的人臉識別算法，構建分布式系統構架之上，利用大數據強大運算能力為雪亮工程展開各種業務服務。

　　這個大數據從結構來看也應該是分布式和海量數據的實時存儲，解決關系型數據庫和網絡帶寬無法解決的公安海量數據處理能力，實現非結構化和半結構數據的管理和挖掘分析。

　　此外，這個大數據平臺具備動態擴充能力，在網絡低通信量的計算體系里，解決因公安業務海量數據造成了網絡I/O瓶頸，是數據資源和計算資源盡可能在一個物理機上完成I/O吞吐和計算，為網絡節省了不必要的帶寬資源，為大數據各項業務應用提供高性能和高并發的實時數據讀寫，這一點對于雪亮工程建設的全時可用、全程可控目標做了充足技術保障。

（轉自中國安防行業網）?