據聯合國估計，到2050年，全球68%的人口將生活在城市地區。印度一半以上的人口正在向城市地區遷移。隨著總理發起智慧城市任務，印度朝著擁抱數據驅動的治理邁出了一步。智慧城市將為各種應用部署人工智能和物聯網(IoT)等下一代技術，在相互通信的同時創建大量數據，以提高各種功能的效率。這將需要更多的帶寬和更快的連接來實現功能，但向城市遷移的居民的增長速度加劇了這一挑戰。為了建設真正的智慧城市，需要完善的數據存儲基礎設施、無縫連接和大數據能力，才能使智慧城市的概念獲得成功。

　　智慧城市可以是兩種類型之一——綠地(Greenfield)，一種需要從零開始建設智能數字化城市，而另一種類型是棕地(Brownfield)，即已經存在的城市，需要對衛生、交通、安全、能源分配等設施進行技術支持的基礎設施改造。需要有效地集成先進技術，以確保平穩運行和不間斷連接。3/4線數據中心將是智慧城市出現的主要催化劑，因為需要大量的數據存儲和處理能力來滿足這些城市的需求。

　　據《2017-18年印度經濟調查》估計，到2040年，印度將需要4.5萬億美元的基礎設施投資。智慧城市將在基礎設施中嵌入連接的傳感器、物聯網設備和其他下一代硬件。因此，他們必須具備必要的數據處理能力，使信息有用。邊緣數據中心可以解決許多挑戰，并提供這些城市有效運作所需的東西。這些數據中心將使技術有效地工作，幫助增加數據存儲和更快的處理。

　　在智慧城市基礎設施中，居民將通過實時信息交換獲得利益。人員、設備、數據和網絡之間的互連必須順暢。創建新的自動化設施和動力應用程序需要采用高密度創新策略，以最大限度地提高生產力和能力。在需要時能夠存儲生成的數據、訪問、分析和解釋數據是至關重要的。因此，相信數據中心將成為建設智慧城市的重要支柱并沒有錯。

　　物聯網是技術推動城市發展的關鍵；智能手機、智能停車傳感器、天氣傳感器或安全監控系統等互聯設備將被安裝到位，以改善這些城市的生活質量。執行器技術使這些解決方案的應用在很大程度上依賴于這些傳感器收集的數據。市政當局分析傳感器采集到的數據，向智能社會中公用事業的聯網網絡發送命令。毋庸置疑，基于物聯網的智慧城市藍圖將使用大數據分析來處理生成的數據，這將依賴于無限彈性的數據基礎設施。

　　智慧城市的成功將在很大程度上取決于其配套基礎設施的穩健性。一個具有正常運行時間可靠性和可擴展性的數據中心，能夠有效地運行智慧城市，這比其他因素更重要。強大的數據基礎設施將提供更好的連接，減少延遲，并確保執行其功能所需的信息的容易可用性。可靠性、彈性、停機時間和安全性是智慧城市平穩運行中需要解決的一些主要問題。邊緣數據中心將成為整個物理基礎設施的一個組成部分，它將作為數據存儲和正在創建的數據的處理平臺。

　　因此，超大規模架構將使城市當局能夠更有效地處理數據、資源和服務數據，因為其功能更加靈活和可擴展。雖然現在說智慧城市是否會獲得概念上的普及和采用還為時過早，但毫無疑問，正確的數據中心基礎設施構成了這個雄心勃勃的項目的支柱。如果我們培育和投資一個可持續和高度彈性的數據中心，以管理從數據攝取到數據分析的數據生命周期，我們就可以充分發揮數據集市城市的潛力，并從政府的“城市即平臺”概念中受益。

（轉自中國安防行業網）