交通擁擠、事故救援、環境污染、能源短缺……已經成為交通運輸領域亟須破解的“老難題”。日前，在2017中國“云上貴州”智慧交通大數據應用創新大賽復賽北京站路演現場，16個優秀項目都在積極嘗試解決這些問題。

 “隨著大數據向全產業鏈滲透，行業大數據正邁向新的探索實踐期。此次面向交通領域的創新大賽，給交通運輸行業創造了一個優質的創新平臺，對其他行業的大數據應用同樣具有啟迪作用。”交通運輸部科技司副司長洪曉楓告訴《中國科學報》記者。

數字化 破解交通管理難題

隨著交通運輸問題的不斷出現，針對如何提高交管部門治理能力的項目——“營運車輛事故風險控制系統SVDM”得到賽事組委會的極大關注。長期從事歐洲汽車市場研究的項目負責人伍鵬程介紹，該項目基于交通部門的靜態數據及路況數據等動態數據，通過自主研發的優化RGM算法模型, 計算出事故風險指數(RAI)等數據分析的結果，輔助交通部門實現事前預控、事中快速反應、事后依跡可查，豐富交通治理的手段。

交通建設投資大、風險點多、難監管，投資管理“三超”現象嚴重……這些問題一直困擾著交通管理部門。來自貴州的“交通建設工程投資領域數據鐵籠”項目，帶給管理者全新的監管思路。

該項目以互聯網“小系統+大數據”的工作模式，對交通建設工程投資管理的全方位信息、建設全過程的業務數據和行為信息等進行動態采集，利用大數據分析平臺和技術方法，對投資領域權力點、責任點和風險點進行動態監控，構建大數據監管技術反腐體系。

北京交通發展研究中心主任郭繼孚認為，該項目的實施可以有效減少和消除權力尋租空間，對促進交通行業的黨風廉政建設，提升政府治理能力，有著不可估量的價值和意義。

云出行 智慧交通更便捷

據公安部交管局統計，截至2017年3月底，全國機動車保有量突破3億輛;機動車駕駛人超3.64億人，未來的道路資源面臨更大壓力。

如何讓市民出行更便捷已成為越來越嚴峻的問題。8月初，交通運輸部公布首批“公交都市”建設名單，旨在通過試點帶動效應，讓公共交通逐漸成為市民出行優選，讓群眾享受公共交通改革發展的成果。

 （轉自中國安防行業網）